メタデータ管理ツールを利用して、扱うデータの信頼性を確保し、インテリジェントにビジネス上の意思決定を下せるようにします。 リアルタイムの包括的なデータに基づいて意思決定を下す 業務プロセスに機械学習を適用.

これを、メタデータ管理のためのTalendの5本柱と呼びます。 Talend Studioで設計するメタデータ メタデータがなければ、情報サプライチェーンの包括的で活用可能なビューを作成する方法はありません。 メタデータがなければ、情報サプライ.

メタデータ管理の一端となりましたが、いかがでしたしょうか。 実は今回メタデータ管理について発信することに理由があります。 端的に言いますと、メタデータ管理をもっと世間的に流行らせたいからで.

2016/11/30 · ガバナンス管理：ルールやポリシー 許可されたユーザーのみの利用、セキュリティポリシー、データ品質などの管理 また、より戦略的な活用手法とされるデータ管理にインテリジェンスを加えて実行する場合にも、メタデータ管理は非常に重要.

ここのところ、メタデータを管理するためにリポジトリ導入を検討されているお話を良く伺います。データ利活用のためのデータレイク構築に合わせて、データの見える化を検討されているケースが一番多いようです。 物理テーブル名.

2019/12/23 · ビッグデータ管理戦略には、データ探索、データ準備、セルフサービス方式のデータアクセス、協働作業型のセマンティック・メタデータ管理、データの標準化とクレンジング、ストリーム処理エンジンを実現するための各種ツールの導入が必須.

データ管理（データかんり、英語: Data Management 、データマネジメント）とは、データを管理する活動のことを指す。データをビジネスに活かすことができる状態で継続的に維持、さらに進化させていくための組織的な営み [1] 、データ.

メタデータ【metadata / メタ情報 / meta-information】とは、データについてのデータ。あるデータそのものではなく、そのデータを表す属性や関連する情報を記述したデータのこと。データを効率的に管理したり検索したりするためには.

戦略策定・計画（データアーキテクチャ） データの設計 データを蓄積する仕組みの構築・維持 データの利用（データ品質の向上、セキュリティ管理も含む） これらの活動は、構造化データ、非構造化データ、メタデータなどそれぞれに対応して.

「こういうプロジェクトはこういう失敗が多い」という統計学を利用した「プロファイリング」により、そのプロジェクトの特性を抽出し、その特性（プロジェクト・プロファイル）に応じたマネジメント手法を取捨選択（または.